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Enregistrement W4317878614 · doi:10.1370/afm.21.s1.3707

Wellness in a Smile

2023· article· en· W4317878614 sur OpenAlexaboutno aff
Marcella Ogenchuk, Vivian R. Ramsden, Holly Graham, Robert St. Pierre

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticipatory action researchThematic analysisCommunity-based participatory researchTransformative learningLiteracyHealth careContext (archaeology)PopulationMedical educationHealth literacyCommunity healthIndigenousMedicinePsychologyPublic relationsNursingQualitative researchSociologyPolitical sciencePublic healthEnvironmental healthPedagogyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: Dental caries is the most common chronic childhood infectious disease in Canada and creates a significant burden in both human and financial costs. Saskatchewan has the third highest rate of day surgeries to treat dental caries among children 1-5 years of age. Objective: To explore and address the strengths and barriers related to the provision of oral health services. Study Design: A community–driven project which utilized participatory health research and transformative action research. Setting: La Loche, an Indigenous community in northern Saskatchewan, Canada. Population: Elders, community leaders, health care providers, teachers, and parents/guardians of pre-school and or school-aged children were invited to participate. Intervention: The research process included co-creating tools with the community that built upon strengths; creating opportunities for change, generated solutions, and transforming the health system the community accessed. Results/Findings: Thirty-eight community members participated in the project. Descriptive analysis was undertaken using SPSSv25 to describe the community participants. An inductive thematic analysis was undertaken by the researchers and research assistants in the community. The most commonly identified themes were: community resilience; the need to improve oral health literacy and skills; and, the mitigation of barriers to access care. Conclusions: This project developed sustainable relationships and built on the community’s own strengths and capacities. The community developed a book written and illustrated by the community members, translated in Dene. The book will be used as a tool to provide targeted information about successes and knowledge gaps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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