Trends in ADHD Visits and Prescriptions before and during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Context The stresses of the pandemic have been felt by most. Working in family medicine we have noticed an increase in patient inquiries into Attention Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD). Objective We set out to examine if the trends in the patients presenting to family medicine for ADHD have changed during the pandemic. Study Design We did a retrospective cohort study examining rates of patients presenting to the family physician office with a visit with the most responsible reason for visit as ADHD or a prescription for an ADHD medication. Setting We used the UTOPIAN primary care EMR database in Ontario, Canada containing patients in the Greater Toronto Area and beyond. Population Studied Over 200,000 patients annually age 5-55 years presenting to a UTOPIAN physician in 2017-2021. Outcome Measures Proportion of patients each year with a visit to a family physician where the most responsible reason for visit was documented as ADHD. Proportion of patients each year receiving a prescription for an ADHD medication. Patients visiting family physicians for ADHD were examined by age, sex, income quintile and urban vs rural residence. Results The proportion of patients with an ADHD visit in 2017-2019 ranged from 2.4 to 3.5/1000 in 2017-2019 and rose to 5.5/1000 by the end of 2021. The proportion of patients visiting for ADHD was relatively stable in 2017-2019 for all age groups but was higher than pre-pandemic for the 20-24 year olds and the 25-34 year olds by 2021. The proportion of patients with an ADHD medication prescription in 2017-2019 ranged from 12.9 to 16.5/1000 and rose to 21.9/1000 by the end of 2021. Prior to the pandemic ADHD visits were higher in rural patients compared to patients residing in urban areas (2.8 rural and 2.4/1000 urban in 2017) but the reverse occurred with the pandemic onset (3.9 rural and 5.7/1000 urban in 2021). ADHD visits and medications were higher both before and after the pandemic for males compared to females. This persistent pattern was also seen with income quintiles both before and during the pandemic with the patients in highest income quintile consistently having more ADHD visits and prescriptions compared to the lowest income quintile. Conclusions There has been an increasing proportion of patients seeing family physicians for ADHD and receiving prescriptions for ADHD medications over the past 5 years with amplification of these increases in some patient populations particularly in 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».