Inclusion of patient-level emergency department characteristics to classify potentially redirectable visits to subacute care: a modified Delphi consensus study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most patients transported by Ontario paramedics to the emergency department have non-emergent conditions and may be more appropriately served by subacute community-based care centres. We sought to determine consensus on a set of patient characteristics that could be useful to classify retrospective emergency department visits that had a high probability of being primary care-like and potentially redirectable to a subacute care centre by paramedics. METHODS: We conducted a modified Delphi study to assess expert consensus on characteristics of patients transported by paramedics to the emergency department from August to October 2021. An expert Delphi committee was constructed of emergency and family physicians in Ontario using purposive sampling. Experts rated whether each characteristic was useful to be included in a classification to identify potentially redirectable visits retrospectively, as well as characteristic details (e.g., upper and lower bounds). Consensus was considered 75% agreement. RESULTS: Sixteen experts participated in the study; the experts were mostly male (75%) and evenly divided between emergency and family medicine. After 2 rounds, consensus was achieved on 8 of 9 characteristics (89%). Four characteristics were determined as useful to classify potentially redirectable emergency department visits: age (81%), triage acuity (100%), specialist consult in the emergency department (94%) and emergency department visit outcome (81%). Specifications of each characteristic were refined as follows: young and middle-aged adults with a non-emergent triage acuity, did not receive a specialist physician consult in the emergency department and discharged from the emergency department. INTERPRETATION: Strong consensus was achieved to specify a classification system for potentially redirectable emergency department visits. These results will be combined with knowledge of which subacute care centres could conduct the main physician interventions to retrospectively identify emergency department visits that could have been suitable for paramedic redirection for further research. STUDY REGISTRATION: ID ISRCTN22901977.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,180 | 0,176 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».