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Enregistrement W4317884633 · doi:10.1115/1.4056730

An Investigation of a Newly Developed Bistable Load-Type Supersonic Fluidic Oscillator for Generating Large-Amplitude Pressure Pulsations

2023· article· en· W4317884633 sur OpenAlexafffund
Sichang Xu, Eugene Ryzer, G. W. Rankin

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesMitacsOntario Centres of Excellence
Mots-clésMechanicsAmplitudeDimensionless quantityOscillation (cell signaling)BistabilityFluidicsAcousticsSchlierenFlutterSupersonic speedControl theory (sociology)Materials sciencePhysicsOpticsEngineeringComputer scienceAerodynamicsOptoelectronicsElectrical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Unique aspects in the development of bistable load-type fluidic oscillators that satisfy the requirement of producing large-amplitude pressure fluctuations during the charging of vessels for potential implementation in industrial processes such as the superplastic forming process are addressed in this paper. A pseudo-3D computational fluid dynamic model is shown to be capable of accurately predicting the experimental values of the dimensionless frequencies and pressure fluctuation amplitudes as well as the experimental Schlieren images of the flow field obtained over a wide range of operating conditions. The pseudo-3D model is also used to provide details of the fluid motion in the oscillator which could not be measured experimentally when investigating the operation of the device. The flow switching mechanism is identified as a consequence of a reduction of the flow deflection angle due to the increase of the downstream pressure load by the charging of feedback tanks. Some examples of the usefulness of the model as a cost-effective industrial design tool are also demonstrated. The effects of changing the number and size of the feedback tank volumes on the device frequency and amplitude of the oscillation are clearly shown using dimensionless variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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