Design Preferences for a Serious Game–Based Cognitive Assessment of Older Adults in Prison: Thematic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serious games have the potential to transform the field of cognitive assessment. The use of serious game-based cognitive assessments in prison environments is particularly exciting. This is because interventions are urgently needed to address the rapid increase in the number of currently incarcerated older adults globally and because of the heightened risks of dementia and cognitive decline present in this population. Game-based assessments are assumed to be fun, engaging, and suitable alternatives to traditional cognitive testing, but these assumptions remain mostly untested in older adults. This is especially true for older adults in prison, whose preferences and needs are seldom heard and may deviate from those previously captured in studies on cognition and serious games. OBJECTIVE: This study aimed to understand the design preferences of older adults in prison for a game-based cognitive assessment. METHODS: This study used reflexive thematic analysis, underpinned by critical realism, and applied the technique of abduction. Overall, 4 focus groups with a total of 20 participants were conducted with older adults (aged ≥50 years; aged ≥45 years for Aboriginal and Torres Strait Islander people) across 3 distinct prison environments in Australia. RESULTS: Self-determination theory was used as a theoretical foundation to interpret the results. Overall, 3 themes were generated: Goldilocks-getting gameplay difficulty just right through optimal challenge (the first theme emphasizes the participants' collective desire for an individualized optimal level of difficulty in serious gameplay), Avoiding Childish Graphics-gimmicky gameplay can be condescending (the second theme raises the importance of avoiding immature and childlike gameplay features, as some older end users in prison felt that these can be condescending), and A Balanced Diet-meaningful choice and variety keeps game-based assessments fun (the third theme highlights the strong user preference for meaningful choice and variety in any serious game-based cognitive assessment to maximize in-game autonomy). CONCLUSIONS: The collection of these themes provides novel insights into key game design preferences of marginalized older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».