Nudges, désinformation et autonomie citoyenne. Une critique de Sunstein
Notice bibliographique
Résumé
Les nudges déployés par les plateformes numériques pour lutter contre la désinformation non censurable soutiennent-ils véritablement l’autonomie des citoyens, au-delà de leurs avantages présumés en termes de santé publique ? Dans Liars (2021), Cass R. Sunstein présuppose que l’on peut s’appuyer sur la théorie du paternalisme libéral pour répondre par l’affirmative. A contrario, nous montrons en premier lieu que les critères qui permettraient de l’affirmer dans ce cadre théorique ne se retrouvent pas dans tous ces dispositifs et sans condition. Leur usage « sauvage » atteste donc de l’ambigüité des objectifs du nudging contre la désinformation tel qu’il a été déployé jusqu’ici, lesquels oscillent entre sécurité et autonomie. Nous entendons la lever en montrant en second lieu pourquoi l’éducation du jugement des utilisateurs doit être l’objectif prioritaire de la lutte contre la désinformation, et en quoi ces nudges gagneraient à intégrer des dispositifs stimulant la réflexivité et l’ouverture des utilisateurs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».