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Enregistrement W4317894147 · doi:10.32920/21948314.v1

An international internship on social development led by Canadian nursing students: Empowering learning

2023· preprint· en· W4317894147 sur OpenAlexaboutno aff
Kateryna Metersky, Margareth Santos Zanchetta, Jasna Schwind, Franklin Gorospe, Lira Santiago

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternshipThematic analysisContext (archaeology)NursingMedicinePsychologyQualitative researchPedagogySociologyPolitical scienceMedical educationSocial scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background A Canadian nursing student-led knowledge dissemination project on health promotion for social development was implemented with local professionals and communities in Brazil. Objectives (a) to identify how student-interns contrasted Canadian and Brazilian cultural and social realities within a primary healthcare context from a social development perspective; (b) to examine how philosophical underpinnings, including social critical theory and notions of social justice, guided student-interns in acknowledging inequalities in primary healthcare in Brazil; and (c) to participate in the debate on the contribution of Canadian nursing students to the global movement for social development. Design and Setting A qualitative appraisal of short-term outcomes of an international internship in the cities of Birigui & Araçatuba (São Paulo-Brazil). Participants Four Canadian fourth-year undergraduate nursing students enrolled in a metropolitan university program. Methods Recruitment was through an email invitation to the student-interns, who accepted, and signed informed consent forms. Their participation was unpaid and voluntary. One-time individual interviews were conducted at the end of their internships. Transcriptions of the audio-recorded interviews were coded using the qualitative software program ATLAS ti 6.0. The findings were analyzed using thematic analysis. Results Student-interns' learning unfolded from making associations among concepts, new ideas, and their previous experiences, leading to a personal transformation through which they established new conceptual and personal connections. The two main themes revealed by the thematic analysis were dichotomizing realities, that is, acknowledging the existence of “two sides of each situation,” and discovering an unexpected reciprocity between global and urban health. Furthermore, the student-interns achieved personal and professional empowerment. Conclusions The knowledge gained from the international experience helped the student-interns learn how to collaborate with Brazilian society's sectors to improve the social conditions of a “marginalized population”. Student-interns became aware of their inner power to promote change by making invisible inequity visible in their own terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,007
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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