Conducting international online surveys: Trials, tribulations, and suggestions for success
Notice bibliographique
Résumé
In the context of the need for the production of knowledge in low-and middle-income countries, as well as in high-income countries with their socially vulnerable populations and the concomitant, minimal availability of funding for international research, university researchers should innovate. This paper discusses critical methodological issues in the process of designing and implementing international online survey research. This is done in the context of responding to the need for innovation in the research methodology and research design in the field of global health. The focus is ondata collection instrumentation to expand their responsiveness to the international field and the participants’ characteristics. The chapter is organized with the presentation of online international research, first presenting insights for an alternative and innovative design, then formulating questions to remotely collect international data highlighting survey methods, renewing a dialogue setting, and exploring issues of recruitment, attrition,and participation. It also reports successful experiences of the internationalization of research, intellectual partnerships,and shared successes in the process of creating, exchanging,and translating knowledge in the context of global health and the democratization of knowledge. The experiences are related to qualitative inspired research implemented in the continental sphere (Africa, South and North America, and Europe) with the creation of survey questionnaires for an exploration of narratives, experiences, and decisions. The mobilization of researchers’ social and professional networks, in addition to the constant reformulation of intellectual partnerships in research, istoday the most common strategies to face the current challenges in academia. Innovation for methodological advances in audacious design for unpredictable fieldwork may require the revisiting of epistemological grounds. Emerging issues in this type of research, such as “research fatigue”, should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,863 | 0,889 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,028 |
| Communication savante | 0,029 | 0,040 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».