Patient Experience in Accessing Community Resources – A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Context: Community resources are often required in addition to primary care to effectively address a variety of health and social needs. However, access to these resources is influenced by various system and individual level factors. Little is known about the factors that enhance and prevent access to community resources. Objective: To investigate the facilitators and barriers to accessing community resources. Study Design, Intervention, Setting, and Population: A randomized control trial of 326 primary care patients compared the Access to Resources in the Community (ARC) navigation model to the Ontario 211 Community and Social Services Help line in supporting individuals’ access to community resources in Ottawa and Sudbury, Ontario (Canada). The patient experience was captured through 32 interviews (24 conducted in English and 8 in French) using a semi-structured approach. Purposeful sampling was used to maximize participant variability. Interviews were recorded, transcribed and analyzed applying a deductive approach with a uniquely developed coding scheme adapted from Levesque et al’s 2013 Access to Primary Health Care Framework. Data was coded in QSR NVivo® 9 by two independent coders to ensure reliability and consensus. This analysis focuses exclusively on the facilitators and barriers that patients reported experiencing and does not include the impact of the navigation services on these factors. Results: System level facilitators to access included resources making themselves known through outreach activities, provision of whole-person care, high quality of care, and good follow-up. Individual level facilitators involved patients9 autonomy in seeking resources, adequate social support, access to insurance, feeling empowered to access resources and high self-efficacy. System level barriers faced by patients included inadequate advertising of available resources, lack of cultural sensitivity, distance from resources, long wait times, and resources not meeting patient health and social needs. Individual level barriers included limited access and knowledge of technology, poor mental and physical health, lack of transportation, inability to pay, lack of adherence, and low motivation. Conclusion: Strategies to enhance facilitators and address barriers are required to achieve equitable access to community resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».