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Enregistrement W4317895500 · doi:10.1370/afm.21.s1.3998

Patterns of High vs. Standard Dose Flu Vaccinations in Canadian Primary Care: A Baseline Cohort Pilot Study

2023· article· en· W4317895500 sur OpenAlexaboutno aff
Rebecca Theal, Rachael Morkem, David G. Barber, John T. Queenan, Lorne Kinsella

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVaccinationCohortComorbidityContext (archaeology)Logistic regressionPopulationCohort studyDemographyPediatricsInternal medicineEnvironmental healthImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: The high dose flu vaccination is newly available to Canadians and recommended for adults aged 65 years and older. Describing patterns of flu vaccination in Canadian primary care using electronic medical records (EMR) is challenging. However, we have established that by using a combination of the ATC code and the lot number of the product administered, we can differentiate between high and standard dose flu vaccination using routinely collected structured EMR data. Objectives: 1) Construct a baseline cohort of patients who received a flu vaccine during the 2018-2019 and 2019-2020 flu seasons. 2) Describe age, SES and comorbidity related patterns of standard vs. high dose flu vaccination. Design: Baseline cohort pilot study Dataset: Data from the Eastern Ontario Network (EON), a repository of EMR data drawn from primary care practices in south-eastern Ontario. Population Studied: Patients aged 65 and older who received a flu vaccination in a primary care setting during the 2018-2019 and/or 2019-2020 flu seasons (June 1 2018-May 31 2020). Outcome Measures: Flu vaccinations were determined by ATC code (J07BB). All patients who were vaccinated with a high dose lot number product were classified as “high dose”, all others were classified as “standard dose”. Logistic regression was used to describe odds of high vs standard dose flu vaccinations related to age, sex, location, socioeconomic status, and comorbidity. Results: Baseline cohorts of patients aged 65 and older who received flu vaccinations during the 2018-2019 (n=19,037) and 2019-2020 (n=18,908) flu seasons were constructed. Over one-third of patients 65 and older received a high dose flu vaccination in the 2018-2019 (36.6%) and 2019-2020 (35.4%) flu seasons. Both cohorts (2019-2019 vs 2019-2020) were also similar in age (75.8±7.6 vs. 75.9±7.6 years old), sex (54.6% vs. 54.2% female), and location (65.2% vs 64.2% live in an urban setting). Age was the strongest predictor of having received a high dose flu vaccine for both cohorts. Patients aged 85 years and older were 1.44x (95% CI 1.29-162; 2018-2019) and 1.86x (95% CI 1.65-2.08; 2019-2020) more likely to have received a high dose flu vaccine compared to patients aged 65 to 69. Conclusion: Overall, Canadian primary care EMR data was effectively used to compare patterns of high and standard dose flu vaccinations in patients aged 65+. Future work will describe patterns of subsequent respiratory infections stratified by flu vaccine dose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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