Investigating Ethical Climate and Workaholism in Healthcare
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Context:</h3> During the Covid-19 pandemic, healthcare workers (HCW) had to invest significant time and effort into their work, probably excessively so. Such a situation can be conducive of workaholic tendencies. Healthcare organizations need to be able to protect HCW from such tendencies. <h3>Objective:</h3> Using the conservation of resources theory and social learning theory, to better understand how ethical climate and organizational tenure interact to influence workaholism, and in turn, nurture higher perceived quality of care and lower intention to leave the profession. <h3>Study Design:</h3> An online Qualtrics survey was sent distributed in healthcare organizations and among HCW associations across Canada during the Omicron wave. Using AMOS 28, Structural Equation Modeling (SEM) was used to test the hypotheses of direct effect, mediation, moderation, and moderated mediation. <h3>Setting or Dataset:</h3> 887 HCW from all provinces and territories fully responded to the survey. Data is cross-sectional. <h3>Population Studied:</h3> Anyone working in healthcare from all lines of duties and speciality in Canada. <h3>Instrument:</h3> Only valid psychometric scales were used (Olson, 1998; Andreassen et al., 2012; Devoe et al., 2002; Kelloway et al., 1999). Control variables are age and gender. <h3>Outcome Measures:</h3> Workaholism, Quality of Care, Intention to Leave the Profession <h3>Results:</h3> Ethical climate had a negative relationship with workaholism, meaning it helps decrease workaholic tendencies. Ethical climate has beneficial indirect effects on both outcomes. Furthermore, organizational tenure moderated both the direct and indirect effects of ethical climate, where individuals with low tenure beneficiated significantly more from working in an organization with a strong ethical climate. <h3>Conclusion:</h3> Ethical climate is a key variable in understanding how an organizations’ climate can impact workaholic tendencies in healthcare. This in turn affects how HCWs perceive the quality of their care and their intention to remain in healthcare. Tenure, even when controlling for age, plays a major role in the relationship between ethical climate and the outcomes. As such, healthcare organizations should aim to nurture an ethical climate and make it as concrete as possible. Furthermore, new employees, even with extensive prior experience, must be made aware of the climate so they can benefit from it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».