Practice Facilitation for Family Physicians to Contact Patients Unvaccinated for COVID-19: A Process Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Context: One way to build vaccine confidence is through advice from a trusted health professional, like a family physician. We implemented and evaluated a practice facilitation intervention in partnership with Ontario Health, a provincial government agency, to support the family physicians in Ontario known to have the largest number of unvaccinated patients. Objective: To understand how and why this intervention offered to family physicians most in need was used and to identify opportunities to adapt this targeted approach for other aspects of primary care. Study Design and Analysis: This was a qualitative process evaluation embedded within a randomized trial. Data were analyzed using inductive and deductive techniques informed by the Theoretical Domains Framework. Setting or Dataset: Data was collected through interviews with participating and non-participating family physicians, as well as from practice facilitator field notes. Population Studied: Family physicians with the largest number of unvaccinated patients in the province. Intervention/Instrument: Practice facilitators offered physicians support to identify, reach out, and counsel their unvaccinated patients. Outcome Measures: N/A Results: Of the 300 physicians randomized to the intervention, 29% accepted support. Among those who received facilitation, 58% used technical support to identify unvaccinated patients, 29% were linked with medical student volunteers to contact patients on their behalf, and 31% used automated calling to reach patients. The main barriers encountered were: a) gatekeeping from the front-office staff, which prevented the practice facilitator from contacting the physician, b) inability to dedicate extra time, c) technical issues with identifying patients requiring vaccines, and d) belief that outreach to patients would not result in more vaccinations. Facilitators were: a) clinics that had support staff, especially a tech-savvy workforce, b) physician, or the team passionate about COVID-19 vaccine uptake, and therefore willing to prioritize time or resources to outreach, and c) the belief that COVID-19 vaccine uptake was part of their role as a family physician. Conclusion: Strategies to help family physicians regarding vaccine rollout or other primary care areas of public health import must acknowledge the scarcity of time and resources of these physicians, and seek to build trust and relationships over time, including the front-office staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».