MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4317895742 · doi:10.1370/afm.21.s1.3589

Telemedicine for Older Adults in Primary Care Practice: Multi-Phase Study Results

2023· article· en· W4317895742 sur OpenAlexaboutno aff
Vladimir Khanassov, Laura Rojas‐Rozo, Ana Gabriela Saavedra Ruiz, Marwa Ilali, Mélanie Le Berre, Isabelle Vedel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelemedicineThematic analysisContext (archaeology)Focus groupPopulationHealth careTelecareMedicineQualitative researchFamily medicineNursingPsychologyBusinessEnvironmental healthSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: The COVID-19 pandemic has substantially changed the delivery of primary care health services. Indeed, more clinic-based care has turned into virtual remote care. Thus, it is necessary to develop a comprehensive remote virtual care method. Telemedicine (TM) has the potential to improve the quality of primary health care and increase accessibility to the population. Some studies indicated that TM was an efficient way to deliver medical services, especially to older people. Nevertheless, its use may represent a challenge to older populations as they may have different needs from general population due to potential age-related changes in perceptual, motor and cognitive capacities. Objective: To explore older adults’ and family physicians’ experience with telemedicine (TM) use during the COVID-19 pandemic, and to identify potential facilitators and barriers of TM use. Design and Analysis: Multi-phase design. Phase 1: Systematic review; Phase 2: Qualitative descriptive study; Phase 3: Integration of the results from Phase 1 and 2 using deliberative dialogue. Individual semi-structured interviews and focus groups findings were analyzed using inductive thematic analysis, based on the Consolidated Framework for Implementation Research. Setting: Montreal. Population studied: Individual semi-structured interviews with twenty-nine older adults from four McGill family medicine sites – Herzl, CLSC-CDN, Parc-Extension and Metro. Preliminary interviews findings informed focus groups with family physicians. Findings: Participants indicated that telemedicine contributed to maintain continuity of care and was convenient to resolve minor health issues, triage/preliminary consultations, and follow-up with their family physicians. TM was also considered particularly beneficial for persons with limited mobility; and reduced the exposure of older adults to potential high-risk environments. Nevertheless, participants expressed some concerns about the lack of visual contact, negatively impacting the physician-patient relationship and causing important details to be overlooked. Similarly, miscommunication difficulties may emerge due to language or hearing barriers. Family physicians perceived that most patients did not consider phone consultations as a medical act. Conclusion: Older adults consider TM to be a good alternative for accessing health-care services, when provided in a hybrid approach combined with inperson consultations with their family physician.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetTelemedicine and Telehealth Implementation→Travaux en français237 207→