Is Medical Abortion Feasible in Primary Care? Regulating Mifepristone as a Normal Prescription: Effect on Abortion Workforce
Notice bibliographique
Résumé
Context: Prior to 2017, most abortions in Canada were surgical and provided by a small number of physicians, mainly in urban areas. The medical abortion pill mifepristone first became available in Jan 2017. By Nov 2017 the regulations were globally unique; mifepristone was treated as a normal prescription drug. Both physicians and nurse-practitioners (NPs) can prescribe, and any pharmacist can dispense the pill for self-administration by the patient at a convenient time and place. We hypothesized the unique regulation of mifepristone would increase the size and distribution of the abortion workforce, particularly in primary care, and thus reduce rural-urban access disparity. Objective: We investigated trends for abortion rate, method, and workforce. Setting and Dataset: Ontario, including 40% of Canada’s residents, linked health administrative data. Study design and Analysis: We defined all abortions from Jan 1, 2012 to Mar 10, 2020, using practitioner visits, hospital, emergency and ambulatory care admissions, and dispensed pharmaceuticals. We used interrupted time series (ITS) analysis to compare temporal trends in abortion rate, method, and workforce composition. Population: All most responsible professionals providing abortion (MRP-A), defining one MRP-A per abortion. Intervention: We compared MRP-A prior to mifepristone (Jan 2012 to Jan 2017), to once it was available to prescribe normally (Nov 7, 2017 – Mar 10, 2020). Outcome Measures: Trends and rates for the number and characteristics of MRP-A: age, specialty, rural vs urban, abortion method, service volume and rate of providers per 1000 female residents aged 15-49 years (1Kfem15-49) per health region. Results: Among all 315,447 abortions we identified an MRP-A for 311,742 (98.3%). The abortion rate was stable 2012-2020, approximately 11 per 1Kfem15-49 while the percent as medical abortion increased from 2.2% to 31.4%. The rate of MRP per 1Kfem15-49 tripled. The rate of rural MRP-A increased seven-fold while the rate of rural physicians did not change. Mean age of MRP-As fell 6.9 years. By the end of the study period most MRP-As were GPs (66.5%) with 23.2% OBGyns and 9.1% NPs. Conclusions: When regulatory change supported primary care friendly approaches to medical abortion, it was rapidly implemented in both urban and rural primary care. We observed a tripling of the overall number of abortion providers, including a seven-fold increase in rural areas, while the abortion rate was stable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».