Multi-messenger high-energy signatures of decaying dark matter and the effect of background light
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The IceCube Neutrino Observatory at the South Pole has measured astrophysical neutrinos using through-going and starting events in the TeV to PeV energy range. The origin of these astrophysical neutrinos is still largely unresolved, and among their potential sources could be dark matter decay. Measurements of the astrophysical flux using muon neutrinos are in slight tension with starting event measurements. This tension is driven by an excess observed in the energy range of 40–200 TeV with respect to the through-going expectation. Previous works have considered the possibility that this excess may be due to heavy dark matter decay and have placed constraints using gamma-ray and neutrino data. However, these constraints are not without caveats, since they rely on the modeling of the astrophysical neutrino flux and the sources of gamma-ray emission. In this work, we derive background-agnostic galactic and extragalactic constraints on decaying dark matter by considering Tibet-AS γ data, Fermi-LAT diffuse data, and the IceCube high-energy starting event sample. For the gamma-ray limits, we investigate the uncertainties on secondary emission from electromagnetic cascades during propagation arising from the unknown intensity of the extragalactic background light. We find that such uncertainties amount to a variation of up to ∼ 55% in the gamma-ray limits derived with extragalactic data. Our results imply that a significant fraction of the astrophysical neutrino flux could be due to dark matter and that ruling it out depends on the assumptions on the gamma-ray and neutrino background. The latter depends on the yet unidentified sources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».