The Preschool Entitlement: A Locally Adaptable Policy Instrument to Expand and Improve Preschool Education
Notice bibliographique
Résumé
Only three out of five children are enrolled in preschool globally, and only one out of five in low-income countries, yet the expansion of preschool education came to a near standstill in 2020. To restart it, we propose a policy instrument called the Preschool Entitlement. It entails the right of every child to 600 hours of quality government-funded preschool education per year (3 hours per day, 5 days per week, 40 weeks per year). Existing preschool institutions and other organizations with legal status (public, private, faith- or community-based) can offer the child development program after a process of rigorous accreditation to ensure quality, inclusion, and safety. In other respects, they will have the freedom to shape the program according to local circumstances and local preferences. This makes it possible to supplement the daily 3 hours with additional hours of childcare that can be financed by families, local government, employers, national associations, faith-based organizations, ministries of social affairs, or others. In this manner, the Preschool Entitlement reconciles local autonomy with governmental responsibility for quality, access, and equity. In low- and middle-income countries, government costs would range from about 0.15 to 0.4 percent of GDP, and the benefits are likely to be significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».