Rapid Cytological Diagnosis With Evaluation of Pre- and Post-Therapeutic Fungal Morphological Characteristics in Mucormycosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mucormycosis necessitates rapid diagnosis and treatment. Microscopy and culture have been considered the gold standard for diagnosis but both take time of 3 - 5 days. KOH mount is another method for fungal identification that takes 1 - 2 h, but it has its own limitations. This study evaluated crush smear as a means of rapid cytological diagnosis. Methods: Biopsy tissue (pre-treatment) from clinically suspicious mucormycosis patients (n = 52) was received in normal saline and crush/imprint smears were prepared; the remaining tissue was processed as routine biopsy specimen. After the rapid initial cytological identification, the patients were managed according to the standard clinical protocol. Random post-therapeutic biopsy samples of some of these patients (n = 19) were also obtained and again evaluated cytologically. Results: Crush smears showed sensitivity/specificity of 77.7%/75.0% with histopathology and 72.2%/62.5% with culture, respectively, while KOH mount had values of 71.4%/70.5% with histopathology and 79.3%/69.5% with culture, respectively. Degenerative fungal morphological characteristics and cellular inflammatory infiltrate (predominantly neutrophilic) in the vicinity of fungal hyphae were compared in pre- and post-treatment groups, and we found a statistically significant difference (P < 0.05) between them. Conclusion: Our preliminary results suggest that crush smear cytology is a simple, rapid, cost-effective and easily available method for diagnosing mucormycosis. Moreover, crush smears also demonstrated morphological alteration in hyphal structure and accompanying immune cell infiltration which may provide valuable insights into mechanism of therapy/host immune response against fungal pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».