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Enregistrement W4317902634 · doi:10.14740/jocmr4841

Improving the Emergency Department Management of Sickle Cell Vaso-Occlusive Pain Crisis: The Role and Options of Sublingual and Intranasally Administered Analgesia

2023· review· en· W4317902634 sur OpenAlexvenueno aff
Ademola S. Ojo, Olumayowa G. Odipe, Oluwanifemi Owoseni

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNasal administrationVaso-occlusive crisisEmergency departmentAcute painAnesthesiaSublingual administrationBreakthrough PainPopulationIntensive care medicineDiseaseSickle cell anemiaInternal medicineOpioidPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vaso-occlusive crisis (VOC), characterized by periods of excruciating pain is the most common clinical manifestation of sickle cell disease (SCD), often resulting in emergency room presentation. These patients often experience long wait times in the emergency department before receiving their first dose of analgesia. This delay results from the complexities of the emergency care system. Using the intranasal or sublingual approach to administering analgesia to SCD patients with VOC offers a fast, safe, noninvasive, atraumatic, and easily accessible route of administration which could reduce the time to first dose of analgesia. With the evolving advances in the development and delivery of analgesic medications, providers should be conversant with the nuances of intranasal and sublingual analgesia in the management of acute vaso-occlusive pain crisis. This review explores the pharmacokinetic profiles, dosages, and administration of intranasal and sublingual analgesics with relevance to the SCD population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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