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Enregistrement W4317904667 · doi:10.1007/s00338-022-02330-y

A metagenomic-based study of two sites from the Barbadian reef system

2023· article· en· W4317904667 sur OpenAlexafffund
Stephen D. Simpson, Van Bettauer, Advyth Ramachandran, Susanne A. Kraemer, Susan D. Mahon, Mónica Medina, Yvonne Vallès, Vanessa Dumeaux, Henri Vallès, David A. Walsh, Michael Hallett

Notice bibliographique

RevueCoral Reefs · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensWestern UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsMcGill University
Mots-clésCoral reefReefBayBenthic zoneEcologySpecies richnessOceanographyMetagenomicsGeographyBiologyFisheryEnvironmental scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the microbiome of sea water collected from two locations of the Barbadian coral reefs. The two sites differ in several environmental and ecological variables including their endogenous benthic community and their proximity to urban development and runoffs from inland watersheds. The composition of the microbial communities was estimated using whole genome DNA shotgun sequencing with adjuvant measurements of chemical and environmental qualities. Although both sites exhibit a similar degree of richness, the less urbanized site (Maycocks reef at Hangman's Bay) has a strong concentration of phototrophs whereas the more urbanized location (Bellairs reef at Folkstone) is enriched for copiotrophs, macroalgal symbionts and marine-related disease-bearing organisms from taxa scattered across the tree of life. Our results are concordant with previous profiles of warm ocean surface waters, suggesting our approach captures the state of each coral reef site, setting the stage for longitudinal studies of marine microbiome dynamics in Barbados. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s00338-022-02330-y.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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