Toxin expression during Staphylococcus aureus infection imprints host immunity to inhibit vaccine efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Staphylococcus aureus infections are a major public health issue, and a vaccine is urgently needed. Despite a considerable promise in preclinical models, all vaccines tested thus far have failed to protect humans against S. aureus . Unlike laboratory mice, humans are exposed to S. aureus throughout life. In the current study, we hypothesized that prior exposure to S. aureus “imprints” the immune response to inhibit vaccine-mediated protection. We established a mouse model in which S. aureus skin and soft tissue infection (SSTI) is followed by vaccination and secondary SSTI. Unlike naïve mice, S. aureus -sensitized mice were incompletely protected against secondary SSTI by vaccination with the inactivated α-hemolysin (Hla) mutant Hla H35L . Inhibition of protection was specific for the Hla H35L vaccine and required hla expression during primary SSTI. Surprisingly, inhibition occurred at the level of vaccine-elicited effector T cells; hla expression during primary infection limited the expansion of T cells and dendritic cells and impaired vaccine-specific T cell responses. Importantly, the T cell-stimulating adjuvant CAF01 rescued inhibition and restored vaccine-mediated protection. Together, these findings identify a potential mechanism for the failure of translation of promising S. aureus vaccines from mouse models to clinical practice and suggest a path forward to prevent these devastating infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».