Integrated metabolomic and transcriptomic study unveils the gene regulatory mechanisms of sugarcane growth promotion during interaction with an endophytic nitrogen-fixing bacteria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sugarcane growth and yield are complex biological processes influenced by endophytic nitrogen-fixing bacteria, for which the molecular mechanisms involved are largely unknown. In this study, integrated metabolomic and RNA-seq were conducted to investigate the interaction between an endophytic bacterial strain, Burkholderia GXS16, and sugarcane tissue culture seedlings. RESULTS: During treatment, the colonization of GXS16 in sugarcane roots were determined, along with the enhanced activities of various antioxidant enzymes. Accordingly, 161, 113, and 37 differentially accumulated metabolites (DAMs) were found in the pairwise comparisons of adjacent stages. In addition, transcriptomic analyses obtained 1,371 (IN-vs-CN), 1,457 (KN-vs-IN), and 365 (LN-vs-KN) differentially expressed genes (DEGs), which were mainly involved in the pathways of glutathione metabolism and carbon metabolism. We then assessed the pattern of metabolite accumulation and gene expression in sugarcane during GXS16 colonization. The results showed that both DAMs and DGEs in the upregulated expression profiles were involved in the flavonoid biosynthesis pathway. Overall, p-coumaroyl-CoA in sugarcane roots transferred into homoeriodictyol chalcone and 5-deoxyleucopelargonidin due to the upregulation of the expression of genes shikimate O-hydroxycinnamoyltransferase (HCT), chalcone synthase (CHS), and phlorizin synthase (PGT1). CONCLUSIONS: This study provides insights into the gene regulatory mechanisms involved in the interaction between GXS16 and sugarcane roots, which will facilitate future applications of endophytic nitrogen-fixing bacteria to promote crop growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».