Integrated geophysical methods for boulder delineation to improve mining
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Near‐surface boulders can pose serious challenges to opencast mining. They often introduce complexities, delays in drilling, blasting and excavation programmes, which subsequently decrease mining efficiency, increase mining risks and costs. The location of subsurface boulders and the identification of other geological features that may impact mining activities (e.g. fractures, the presence of iron‐rich ultramafic pegmatites and the variation in weathering across a mining region) are necessary to reduce the challenges posed by these geological features, therefore optimizing mining efficiency. In this study, magnetics, electrical resistivity tomography, seismic refraction tomography, ground penetrating radar and borehole data are integrated for boulder delineation and mapping of other geological features that may impact mining using an unmined section at Tharisa Mine, Bushveld Complex (South Africa), as a test site. The results obtained from the different geophysical techniques are found to complement each other and successfully delineate boulders, fractures, iron‐rich ultramafic pegmatites and the variation in weathering and layering across the area. The incorporation of geophysical results can thus improve mining efficiency, while reducing mining risks and costs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle