Understanding the Salmonella Inactivation Mechanisms of 365, 395 and 455 nm Light Pulses Emitted from Light-Emitting Diodes
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella is a foodborne pathogen responsible for several outbreaks in low-water activity (aw) foods. Treatment using light pulses emitted from light-emitting diodes (LED) is an emerging decontamination method to inactivate foodborne pathogens. The objective of this study was to understand the antibacterial mechanisms of light pulses with 365, 395 and 455 nm wavelengths against Salmonella Typhimurium in low-aw conditions. The 365 nm light pulses showed better inactivation efficacy against low-aw S. Typhimurium than the 395 nm light pulses. For instance, the 365 nm LED treatment with an ~217 J/cm2 dose produced a reduction of 2.94 log (CFU/g) in S. Typhimurium cell counts, as compared with a reduction of 1.08 log (CFU/g) produced by the 395 nm LED treatment with the same dose. We observed a significant generation of intracellular reactive oxygen species (ROS) in S. Typhimurium cells after treatments with the 365, 395 and 455 nm light pulses at low-aw conditions. The LED treatments also showed a significant membrane lipid oxidation of S. Typhimurium cells after treatments with 365, 395 and 455 nm light pulses. Overall, a major role of ROS generation was observed in the inactivation efficacy of the 365, 395 and 455 nm light pulses against S. typhimurium at low-aw conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».