Diagnostic performance of prospective same-day 18F-FDG PET/MRI and 18F-FDG PET/CT in the staging and response assessment of lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accurate staging and response assessment are essential for prognosis and to guide treatment in patients with lymphoma. The aim of this study was to compare the diagnostic performance of FDG PET/MRI versus FDG PET/CT in adult patients with newly diagnosed Hodgkin and Non- Hodgkin lymphoma. METHODS: In this single centre study, 50 patients were prospectively recruited. FDG PET/MRI was performed after staging FDG PET/CT using a single injection of 18F-FDG. Patients were invited to complete same-day FDG PET/MRI with FDG PET/CT at interim and end of treatment response assessments. Performance was assessed using PET/CT as the reference standard for disease site identification, staging, response assessment with Deauville score and concordance in metabolic activity. RESULTS: Staging assessment showed perfect agreement (κ = 1.0, P = 0) between PET/MRI and PET/CT using Ann Arbor staging. There was excellent intermodality correlation with disease site identification at staging (κ = 0.976, P < 0.001) with FDG PET/MRI sensitivity of 96% (95% CI, 94-98%) and specificity of 100% (95% CI, 99-100%). There was good correlation of disease site identification at interim assessment (κ = 0.819, P < 0.001) and excellent correlation at end-of-treatment assessment (κ = 1.0, P < 0.001). Intermodality agreement for Deauville scores was good at interim assessment (κ = 0.808, P < 0.001) and excellent at end-of-treatment assessment (κ = 1.0, P = 0). There was good-excellent concordance in SUV max and mean between modalities across timepoints. Minimum calculated radiation patient effective dose saving was 54% between the two modalities per scan. CONCLUSION: With high concordance in disease site identification, staging and response assessment, PET/MR is a potentially viable alternative to PET/CT in lymphoma that minimises radiation exposure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».