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Enregistrement W4317910598 · doi:10.1093/tbm/ibac114

Snakes and ladders: A qualitative study understanding the active ingredients of social interaction around the use of audit and feedback

2023· article· en· W4317910598 sur OpenAlexaff
Laura Desveaux, Marlena Dang Nguyen, Noah Ivers, Kimberly Devotta, Tara Upshaw, Noor Ramji, Karen Weyman, Tara Kiran

Notice bibliographique

RevueTranslational Behavioral Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Reasoning and Diagnostic Skills
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalWomen's College HospitalTrillium Health CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFacilitatorPsychologyFocus groupConversationThematic analysisQualitative researchQualitative propertyApplied psychologyAction (physics)AuditSocial psychologyAction planMedical educationMedicineComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Explore characteristics of the facilitator, group, and interaction that influence whether a group discussion about data leads to the identification of a clearly specified action plan. Peer-facilitated group discussions among primary care physicians were carried out and recorded. A follow-up focus group was conducted with peer facilitators to explore which aspects of the discussion promoted action planning. Qualitative data was analyzed using an inductive-deductive thematic analysis approach using the conceptual model developed by Cooke et al. Group discussions were coded case-specifically and then analyzed to identify which themes influenced action planning as it relates to performance improvement. Physicians were more likely to interact with practice-level data and explore actions for performance improvement when the group facilitator focused the discussion on action planning. Only one of the three sites (Site C) converged on an action plan following the peer-facilitated group discussion. At Site A, physicians shared skepticism of the data, were defensive about performance, and explained performance as a product of factors beyond their control. Site B identified several potential actions but had trouble focusing on a single indicator or deciding between physician- and group-level actions. None of the groups discussed variation in physician-level performance indicators, or how physician actions might contribute to the reported outcomes. Peer facilitators can support data interpretation and practice change; however their success depends on their personal beliefs about the data and their ability to identify and leverage change cues that arise in conversation. Further research is needed to understand how to create a psychologically safe environment that welcomes open discussion of physician variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0110,012
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,372
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,113 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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