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Enregistrement W4317910810 · doi:10.1093/jas/skad029

Dietary yeast beta 1,3/1,6 glucan supplemented to adult Labrador Retrievers alters peripheral blood immune cell responses to vaccination challenge without affecting protective immunity

2023· article· en· W4317910810 sur OpenAlexaboutno aff
Krysten Fries-Craft, Logan R. Kilburn-Kappeler, Charles G. Aldrich, Elizabeth Bobeck

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune responses and vaccinations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemVaccinationPeripheral blood mononuclear cellImmunityImmunologyTiterBiologyBeta-glucanAntibodyMedicineGlucanIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yeast-derived 1,3/1,6 β-glucans may alter host immunity to produce robust and quickly resolved responses that align with companion animal health goals. In adult dogs, immunomodulation by yeast 1,3/1,6 β-glucans in extruded kibble diet have not been well documented. The study objective was to evaluate systemic immune responses in dogs fed kibble diets with two yeast 1,3/1,6 β-glucans doses before and after vaccine challenge. Twenty-four adult Labrador Retrievers were assigned to three dietary treatments consisting of a basal diet (control) supplemented with 0.012% or 0.023% (0.5 or 1×, respectively) yeast 1,3/1,6 β-glucan with equal sex representation within each treatment (8 dogs/diet). Animals were fed experimental diets for a 29-d acclimation period, after which baseline blood samples were collected before administration of a combination canine distemper virus, parvovirus, and adenovirus-2 vaccine. Blood samples were collected weekly for 21 d following vaccination with whole blood for CBC analysis, serum for titer and cytokine assays, and peripheral blood mononuclear cells (PBMC) isolated for flow cytometric immune cell profiling. Data were analyzed using the MIXED procedure with diet and timepoint fixed effects. Serum titer was analyzed by Kruskal-Wallis test (SAS 9.4; P ≤ 0.05). Prior to vaccination, β-glucan diets did not affect serum cytokines, antibody titer, or immune cell populations. In the first 7 d post-vaccination (dpv), PBMC CD21low B cells increased 36.5% to 58.1% in all groups but the magnitude of change was lesser in the 0.5× β-glucan diet resulting in 25.6% lower CD21low populations compared to control-fed dogs (P = 0.007). By 21 dpv, B-cell populations recovered to baseline levels in dogs fed 1× β-glucan, but CD21high cells remained elevated 50.5% in dogs fed 0.5× β-glucan diets compared with baseline (P < 0.0001). While no differences in serum titer or cytokines were observed, feeding both β-glucan diets maintained stable blood monocytes, whereas a 53.0% decrease between baseline and 14 dpv was observed in control-fed dogs (P = 0.01). Collectively, these outcomes suggest that a 1× dose of 1,3/1,6 yeast β-glucan in extruded kibble diets altered monocytes associated with trained immunity, did not reduce PBMC CD21low B-cell responsiveness, and simultaneously contributed to B-cell population resolution by 21 dpv in adult dogs. Additional research to assess the functionality of these changes is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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