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Enregistrement W4317914327 · doi:10.33701/jiwbp.v12i2.2678

OPTIMALISASI PERAN KELEMBAGAAN PERENCANAAN SUMBER DAYA ALAM DALAM PENANGANAN PERMASALAHAN PENANAMAN MODAL

2023· article· id· W4317914327 sur OpenAlexaff
Andi Setyo Pambudi

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmiah Wahana Bhakti Praja · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Fiscal Policies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesTenaga Nasional Berhad
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dinamika penanaman modal di Indonesia secara umum berkaitan dengan permasalahan internal maupun eksternal yang seringkali direspons dengan perubahan regulasi dan kebijakan. Hal ini wajar mengingat saat ini Ease of Doing Business (EODB) Indonesia masih rendah dengan menduduki peringkat 73 dari 190 negara, dimana dalam konteks wilayah ASEAN masih berada di peringkat 6 dari 8 negara. Regulasi dan kebijakan yang disusun sejak era Presiden Joko Widodo membawa perubahan yang cukup signifikan yang ditunjukkan dengan realisasi penanaman modal, baik dalam negeri (PMDN) maupun asing (PMA), meskipun sedikit terkoreksi sebagai dampak mewabahnya COVID-19. Jika ditarik lebih kedalam, sejak Undang-Undang Nomor 25 Tahun 2007 (UUPM) berlaku, memang terlihat bahwa perekonomian Indonesia membaik secara bertahap. Sumber daya alam sebagai salah satu sektor dalam investasi memerlukan perencanaan yang mampu beradaptasi terhadap perubahan, baik secara substansi, regulasi dan kelembagaan. Potret penanaman modal dan permasalahannya menjadi hal yang menarik diulas ketika dikaitkan dengan kelembagaan yang ada. Dari sisi penyusun kebijakan, optimalisasi potensi kelembagaan terkait penanaman modal diperlukan sebagai langkah strategis perbaikan pelayanan kepada publik. Makalah ini bertujuan untuk menampilkan potret permasalahan penanaman modal, kelembagaan perencanaan sumber daya alam terkait penanaman modal saat ini dan mengidentifikasi potensi pengembangan menuju optimalisasi peran dalam menunjang pembangunan nasional. Metode yang digunakan dalam analisis adalah berbasis literature review, baik dari penelitian sebelumnya, maupun regulasi dan kebijakan yang ada di Indonesia. Hasil analisis menghasilkan rekomendasi kebijakan dan rekomendasi kelembagaan dalam penanaman modal yang sesuai kondisi terkini untuk dapat ditindaklanjuti oleh pemangku kepentingan dan pengambil kebijakan dalam rangka pembangunan investasi yang berdaya saing dan berkelanjutan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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