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Enregistrement W4317914493 · doi:10.12997/jla.2023.12.1.47

Pyruvate Dehydrogenase Complex and Glucose Oxidation as a Therapeutic Target in Diabetic Heart Disease

2023· review· en· W4317914493 sur OpenAlexafffund
Seyed Amirhossein Tabatabaei Dakhili, Amanda A. Greenwell, John R. Ussher

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid and Atherosclerosis · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDiabetic cardiomyopathyDiabetes mellitusMedicineHeart failureInternal medicineCardiologyCoronary artery diseaseEjection fractionDiseasePopulationDiastolePyruvate dehydrogenase complexCarbohydrate metabolismHeart diseaseEndocrinologyCardiomyopathyBlood pressureBiologyEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetic cardiomyopathy was originally described as the presence of ventricular dysfunction in the absence of coronary artery disease and/or hypertension. It is characterized by diastolic dysfunction and is more prevalent in people with diabetes than originally realized, leading to the suggestion in the field that it simply be referred to as diabetic heart disease. While there are currently no approved therapies for diabetic heart disease, a multitude of studies clearly demonstrate that it is characterized by several disturbances in myocardial energy metabolism. One of the most prominent changes in myocardial energy metabolism in diabetes is a robust impairment in glucose oxidation. Herein we will describe the mechanisms responsible for the diabetes-induced decline in myocardial glucose oxidation, and the pharmacological approaches that have been pursued to correct this metabolic disorder. With surmounting evidence that stimulating myocardial glucose oxidation can alleviate diastolic dysfunction and other pathologies associated with diabetic heart disease, this may also represent a novel strategy for decreasing the prevalence of heart failure with preserved ejection fraction in the diabetic population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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