Intracellular Acidification in a Rat C6 Glioma Model Following Cariporide Injection Monitored by Chemical Exchange Saturation Transfer Magnetic Resonance Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gliomas are the most common primary brain tumors. Selective acidification of cancerous tissue induced pharmacologically may slow tumor growth and can be detected using magnetic resonance imaging (MRI). The sodium proton exchanger inhibitor cariporide can selectively acidify U87MG gliomas in mice. This study aimed to determine whether cariporide could selectively acidify C6 glioma tumors in rats with an intact immune system. C6 glioma cells were implanted in the right brain hemisphere of ten male Wistar rats. Chemical exchange saturation transfer (CEST) MRI (9.4T) was acquired on days 7–8 (N= 10) and 14–15 (N= 10) after implantation to measure in vivo tissue intracellular pH (pHi) within the tumors and on the contralateral side. Intracellular pH was basic relative to contralateral tissue at both time points (p < 0.05) assessed using the amine and amide concentration-independent detection (AACID) value. On day 14–15, measurements were made before and up to 160 minutes after cariporide injection (N= 6, dose: 6 mg/kg in 2 mL with 10% DMSO). Twenty minutes after drug injection, the average AACID value in the tumor significantly increased by ∼6.4% compared to pre-injection, corresponding to 0.31 ± 0.20 lower pHi, while in contralateral tissue, AACID value increases significantly by ∼4.3% compared to pre-injection, corresponding to 0.22 ± 0.19 lower pHi. Then the average AACID value returned to the baseline level in both tissues about an hour after the injection before trending back up in contralateral tissue 80 minutes and 100 minutes after injection. Control rats without tumors showed no changes following injection of cariporide in 10% or 1% DMSO. This study demonstrates the sensitivity of CEST-based pH-weighted imaging for monitoring the response of tumors to pharmacologically induced acidification. Although cariporide did induce intracellular acidification in the C6 glioma, this acidification was not tumor selective in this model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».