EVALUATION OF SELECTED DRINKING WATER QUALITY PARAMETERS USING CCME-WQI IN NAKURU MUNICIPALITY, KENYA
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Reliable baseline information on overall quality status of drinking water at spatial and temporal scales is important in drinking water management systems, ensuring access to clean and safe drinking water. The study aimed at determining the suitability of natural and treated water for drinking in Nakuru Municipality, Kenya. An attempt was also made to explore the applicability of CCME-WQI (Canadian Council of Ministers of the Environment Water Quality Index) in evaluation of groundwater quality data for drinking uses. Methodology: The study adopted a stratified random sampling technique that was employed systematically in conjunction with point and line techniques to create stratas/sampling components while ensuring each water cluster was represented through the sampling process. Analytical values of electrical conductivity, pH, selenium, cadmium, chloride and fluoride were used to determine quality status of water sourced from river and boreholes and as input parameters in calculation of index values. The evaluation and characterization of natural borehole water quality for drinking purposes was made using the water quality index (WQI) of the Canadian Council of Ministries of the Environment (CCME). Results: The quality of natural and treated drinking water was found to be fresh in pH, chloride and electrical conductivity but contaminated in selenium, cadmium and fluoride in line with respective regulatory standards for drinking water. Based on the CCME-WQI, index values for all sampled sites representing natural borehole water were calculated in a range of 29.83 to 37.71 with an average value of 31.05 and ranked as poor. Unique contribution to theory, practice and policy: Considering the limitations associated with the conventional methods in water quality monitoring, there is need to utilize other scientific based methods that can fill in the gaps to improve the current state of governance and practice of drinking water management systems. The CCME-WQI method as applied in this study can be utilized in evaluation of water quality monitoring data to facilitate water resources operational management and their allocation for different uses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».