Prevalence of Major Neurocognitive Disorder in Patients Admitted with Hip Fractures and the Associated Postoperative Delirium and Other Surgical Outcomes - A Prospective Cohort Study (Hippod Study)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Major Neurocognitive disorder (NCD) and hip fractures are two serious problems in aging population. They are associated with morbidities including postoperative delirium (POD). We aimed to look at the prevalence of major NCD in hip fractures in our locality and their association with POD. Methods: It was a prospective cohort study. Patients ≥ 65 years old with hip fractures communicable in Cantonese were included. They were screened with Hong Kong Montreal Cognitive Assessment 5-min protocol before operation. They were reviewed postoperatively with 3-Minute Diagnostic Interview for Confusion Assessment Method to assess the presence of POD. The primary outcome was the incidence of delirium between patients with or without preoperative major NCD. Secondary outcomes including surgical outcomes and length of hospital stay were investigated. Results: The study was conducted between November 2020 and March 2021. One hundred ninety-two patients were screened, and 122 patients were included. Among the 192 patients screened, 97 (50.5%) were found to have major NCD. POD was found in 68.1% and 21.3% of patients with or without major NCD respectively. (p<0.001, odds ratio 4.857 (95% CI 2.046-11.531)). Total length of stay in hospital was longer when POD developed (p<0.05). Conclusion: High prevalence of major NCD was found in geriatric hip fracture patients. Pre-existing major NCD was an independent risk factor in developing POD. Both major NCD and POD were prevalent but not sufficiently addressed in our locality. A multidisciplinary collaboration between anesthetists, geriatricians and allied health workers may help to prevent POD and reduce its severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».