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Enregistrement W4317930430 · doi:10.1016/j.clinbiochem.2023.01.009

Retrospective analysis of intra-patient laboratory variation demonstrates that the BD Vacutainer® Barricor™ blood collection tube reduces troponin variation

2023· article· en· W4317930430 sur OpenAlexaff
George S. Cembrowski, Yuelin Qiu, Ali Sherazi, Jennifer Shea

Notice bibliographique

RevueClinical Biochemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensHorizon Health NetworkDalhousie UniversitySaint John Regional HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesBD
Mots-clésVacutainerAnalyteChemistryChromatographyAnalytical Chemistry (journal)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The BD Vacutainer® Barricor™ plasma blood collection tube uses a mechanical separator during centrifugation to separate plasma from the cellular elements of blood. Compared to use of plasma separator tubes (PST™) with gel, Barricor™ produces a cleaner sample with less residual cellular content. We sought to determine if Barricor™ reduces pre-analytical error compared to PST™. DESIGN & METHODS: We used a model previously published that utilizes serial differences between intra-patient measurements transformed into a Taylor series of variation vs time with the y-intercept equal to the sum of short-term analytic variation, preanalytic variation and biologic variation. The intra-patient variation of chloride, sodium, potassium, and troponin-T (hs-TnT) obtained from the Emergency Department of a large tertiary care center sampled with PST™ (May 2015-April 2018, n = 59,762 specimens) or Barricor™ (May 2018-May 2021, n = 61,512 specimens) was evaluated. All specimens were analyzed on either Roche Modular or Cobas® instruments. For each analyte, pairs of intra-patient results were tabulated and separated by 1 h intervals. The average between-pair variations were then regressed against time. We also determined the number of intra-patient outliers using the reference change value for each analyte. RESULTS: The Barricor™ hs-TnT y-intercept (-0.0132) was significantly lower than the PST™ intercept (0.9109; p = 0.022). This was also true for chloride (y-intercept = 1.0067 in Barricor™ and 1.3431 in PST™, p = 0.037). The percentage of hs-TnT outliers was significantly lower in Barricor™ (8.32 %) vs PST™ (12.2 %; p < 0.001). CONCLUSION: The analytical and biological variations are assumed to be steady over the study periods; we ascribe the difference in the y-intercept to the preanalytical effect of the Barricor™ tube reducing platelets and other cellular debris.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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