<scp>Glucagon‐like peptide</scp>‐1/glucagon receptor agonism associates with reduced metabolic adaptation and higher fat oxidation: A randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study tested the hypothesis that treatment with the glucagon-like peptide-1/glucagon receptor agonist SAR425899 would lead to a smaller decrease in sleeping metabolic rate (SMR; kilocalories/day) than expected from the loss of lean and fat mass (metabolic adaptation). METHODS: This Phase 1b, double-blind, randomized, placebo-controlled study was conducted at two centers in inpatient metabolic wards. Thirty-five healthy males and females with overweight and obesity (age = 36.5 ± 7.1 years) were randomized to a calorie-reduced diet (-1000 kcal/d) and escalating doses (0.06-0.2 mg/d) of SAR425899 (n = 17) or placebo (n = 18) for 19 days. SMR was measured by whole-room calorimetry. RESULTS: Both groups lost weight (-3.68 ± 1.37 kg placebo; -4.83 ± 1.44 kg SAR425899). Those treated with SAR425899 lost more weight, fat mass, and fat free mass (p < 0.05) owing to a greater achieved energy deficit than planned. The SAR425899 group had a smaller reduction in body composition-adjusted SMR (p = 0.002) as compared with placebo, but not 24-hour energy expenditure. Fat oxidation and ketogenesis increased in both groups, with significantly greater increases with SAR425899 (p < 0.05). CONCLUSIONS: SAR425899 led to reduced selective metabolic adaptation and increased lipid oxidation, which are believed to be beneficial for weight loss and weight-loss maintenance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».