The Effect of Starting Blood Glucose Levels on Serum Electrolyte Concentrations during and after Exercise in Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Fear of hypoglycemia is a major exercise barrier for people with type 1 diabetes (PWT1D). Consequently, although guidelines recommend starting exercise with blood glucose (BG) concentration at 7–10 mmol/L, PWT1D often start higher, potentially affecting hydration and serum electrolyte concentrations. To test this, we examined serum and urine electrolyte concentrations during aerobic exercise (cycling 45 min at 60%VO2peak) in 12 PWT1D (10F/2M, mean ± SEM: age 29 ± 2.3 years, VO2peak 37.9 ± 2.2 mL·kg−1·min−1) with starting BG levels: 8–10 (MOD), and 12–14 (HI) mmol/L. Age, sex, and fitness-matched controls without diabetes (CON) completed one exercise session with BG in the normal physiological range. Serum glucose was significantly higher during exercise and recovery in HI versus MOD (p = 0.0002 and p < 0.0001, respectively) and in MOD versus CON (p < 0.0001). During exercise and recovery, MOD and HI were not significantly different in serum insulin (p = 0.59 and p = 0.63), sodium (p = 0.058 and p = 0.08), potassium (p = 0.17 and p = 0.16), calcium (p = 0.75 and 0.19), and magnesium p = 0.24 and p = 0.09). Our findings suggest that exercise of moderate intensity and duration with higher BG levels may not pose an immediate risk to hydration or serum electrolyte concentrations for PWT1D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».