Experimental addition of marine-derived nutrients affects wildflower traits in a coastal meta-ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Organismal movement can bring individuals, resources and novel interactions across ecosystem boundaries and into recipient habitats, thereby forming meta-ecosystems. For example, Pacific salmon ecosystems receive large marine-derived nitrogen subsidies during annual spawning events, which can have a wide range of effects on aquatic and terrestrial plant species and communities. In this study, we evaluate the effects of cross-ecosystem nutrient subsidies on terrestrial plant growth and reproduction. We conducted a large-scale field experiment with four treatments: (i) addition of a pink salmon ( Oncorhynchus gorbuscha ) carcass, (ii) addition of the drift seaweed rockweed ( Fucus distichus ), (iii) addition of both salmon + rockweed, and (iv) a control. We examined treatment effects on leaf nitrogen and fitness-associated floral traits in four common estuarine wildflower species. We found elevated leaf ∂ 15 N in all plant species and all sampling years in treatments with salmon carcass additions but did not observe any differences in leaf per cent nitrogen. We also observed larger leaf area in two species, a context-dependent increase in floral display area in two species, and a limited increase in plant seed set in response to both salmon carcass treatments. In sum, our study suggests that marine nutrients can affect terrestrial plant growth and reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».