The Darker Angels of Our Nature: Refuting the Pinker Theory of History and Violence, ed. Philip Dwyer and Mark Micale
Notice bibliographique
Résumé
Assiduous readers of the EHR might recall my long review article on recent work in early modern violence that focused on Steven Pinker’s landmark survey The Better Angels of Our Nature (2011), followed by a discussion of recent work by specialists of criminal history of the early modern era (ante, cxxviii [2013], pp. 367–400). My critique of his work complained of ‘page after page of wild exaggeration, hyperbole, junk statistics and reference to fiction as if it were fact’. This legitimate annoyance was, I thought, largely salvaged by his presentation of work on the underpinnings of our moral bearings that trigger so much violence. That work does not differ substantially from Robert Sapolsky’s big book from 2017, Behave. Pinker confers credit for the drastic decline of violence in the West on Enlightenment ideas. His chronology is off by a full century, however. Leviathan claimed a monopoly over violence, and people had good reasons to trust Big Government to protect their lives and property and to punish wrongdoers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».