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Enregistrement W4317931674 · doi:10.5114/aic.2023.124361

Multi-modality imaging in the CIRCULATE-AMI pilot study cohort: a framework for an imaging-based randomized controlled trial of Wharton jelly mesenchymal stem cell use to stimulate myocardial repair/regeneration

2022· article· en· W4317931674 sur OpenAlexaboutno aff
Leszek Drabik, Adam Mazurek, Łukasz Czyż, Łukasz Tekieli, Wojciech Szot, Ewa Kwiecień, Robert Banyś, Małgorzata Urbańczyk‐Zawadzka, Eliza Borkowska, Anna Kozynacka, Maciej Skubera, Marzena Brzyszczyk-Marzec, Magdalena Kostkiewicz, Marcin Majka, Piotr Podolec, Piotr Musiałek

Notice bibliographique

RevueAdvances in Interventional Cardiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNarodowe Centrum Badań i RozwojuNational Center for Research and DevelopmentUniwersytet Jagielloński Collegium Medicum
Mots-clésMedicineMesenchymal stem cellRandomized controlled trialCohortModality (human–computer interaction)Regeneration (biology)Internal medicinePathologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ENWEndNote BIBJabRef, Mendeley RISPapers, Reference Manager, RefWorks, Zotero AMA Drabik L, Mazurek A, Czyż Ł, et al. Multi-modality imaging in the CIRCULATE-AMI pilot study cohort: a framework for an imaging-based randomized controlled trial of Wharton jelly mesenchymal stem cell use to stimulate myocardial repair/regeneration. Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej. 2023. doi:10.5114/aic.2023.124361. APA Drabik, L., Mazurek, A., Czyż, Ł., Tekieli, Ł., Szot, W., & Kwiecień, E. et al. (2023). Multi-modality imaging in the CIRCULATE-AMI pilot study cohort: a framework for an imaging-based randomized controlled trial of Wharton jelly mesenchymal stem cell use to stimulate myocardial repair/regeneration. Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej. https://doi.org/10.5114/aic.2023.124361 Chicago Drabik, Leszek, Adam Mazurek, Łukasz Czyż, Łukasz Tekieli, Wojciech Szot, Ewa Kwiecień, and Robert Paweł Banyś et al. 2023. "Multi-modality imaging in the CIRCULATE-AMI pilot study cohort: a framework for an imaging-based randomized controlled trial of Wharton jelly mesenchymal stem cell use to stimulate myocardial repair/regeneration". Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej. doi:10.5114/aic.2023.124361. Harvard Drabik, L., Mazurek, A., Czyż, Ł., Tekieli, Ł., Szot, W., Kwiecień, E., Banyś, R., Urbańczyk-Zawadzka, M., Borkowska, E., Kozynacka, A., Skubera, M., Brzyszczyk-Marzec, M., Kostkiewicz, M., Majka, M., Podolec, P., and Musiałek, P. (2023). Multi-modality imaging in the CIRCULATE-AMI pilot study cohort: a framework for an imaging-based randomized controlled trial of Wharton jelly mesenchymal stem cell use to stimulate myocardial repair/regeneration. Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej. https://doi.org/10.5114/aic.2023.124361 MLA Drabik, Leszek et al. "Multi-modality imaging in the CIRCULATE-AMI pilot study cohort: a framework for an imaging-based randomized controlled trial of Wharton jelly mesenchymal stem cell use to stimulate myocardial repair/regeneration." Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej, 2023. doi:10.5114/aic.2023.124361. Vancouver Drabik L, Mazurek A, Czyż Ł, Tekieli Ł, Szot W, Kwiecień E et al. Multi-modality imaging in the CIRCULATE-AMI pilot study cohort: a framework for an imaging-based randomized controlled trial of Wharton jelly mesenchymal stem cell use to stimulate myocardial repair/regeneration. Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej. 2023. doi:10.5114/aic.2023.124361.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
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Résumé présentoui

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