Does TRODAT-1 SPECT Uptake Correlate with Cerebrospinal Fluid α-Synuclein Levels in Mid-Stage Parkinson’s Disease?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Parkinson’s disease (PD) is characterized by a progressive loss of nigrostriatal dopaminergic neurons with impaired motor and non-motor symptoms. It has been suggested that motor asymmetry could be caused due to an imbalance in dopamine levels, as visualized by dopamine transporter single emission computed tomography test (DAT-SPECT), which might be related to indirect measures of neurodegeneration, evaluated by the Montreal Cognitive Assessment (MOCA) and α-synuclein levels in the cerebrospinal fluid (CSF). Therefore, this study aimed to understand the correlation between disease laterality, DAT-SPECT, cognition, and α-synuclein levels in PD. Methods: A total of 28 patients in the moderate-advanced stage of PD were subjected to neurological evaluation, TRODAT-1-SPECT/CT imaging, MOCA, and quantification of the levels of α-synuclein. Results: We found that α-synuclein in the CSF was correlated with global cognition (positive correlation, r2 = 0.3, p = 0.05) and DAT-SPECT concentration in the putamen (positive correlation, r2 = 0.4, p = 0.005), and striatum (positive correlation, r2 = 0.2, p = 0.03), thus working as a neurodegenerative biomarker. No other correlations were found between DAT-SPECT, CSF α-synuclein, and cognition, thus suggesting that they may be lost with disease progression. Conclusions: Our data highlight the importance of understanding the dysfunction of the dopaminergic system in the basal ganglia and its complex interactions in modulating cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».