Effect of Glycerol-Induced Hyperhydration on a 5-kilometer Running Time-Trial Performance in the Heat in Recreationally Active Individuals
Notice bibliographique
Résumé
Maximal oxygen consumption (V˙O2max) is a major determinant of 5-km running time-trial (TT) performance. Glycerol-induced hyperhydration (GIH) could improve V˙O2max in recreationally active persons through an optimal increase in plasma volume. Moreover, ingestion of a large bolus of cold fluid before exercise could decrease thermal stress during exercise, potentially contributing to improved performance. We determined the effect of GIH on 5-km running TT performance in 10 recreationally active individuals (age: 24 ± 4 years; V˙O2max: 48 ± 3 mL/kg/min). Using a randomized and counterbalanced protocol, participants underwent two, 120-min hydration protocols where they ingested a 1) 30 mL/kg fat-free mass (FFM) of cold water (~4 °C) with an artificial sweetener + 1.4 g glycerol/kg FFM over the first 60 min (GIH) or 2) 7.5 mL/kg FFM of cold water with an artificial sweetener over the first 20 min (EUH). Following GIH and EUH, participants underwent a 5-km running TT at 30 °C and 50% relative humidity. After 120 min, GIH was associated with significantly greater fluid retention (846 ± 415 mL) and plasma volume changes (10.1 ± 8.4%) than EUH, but gastrointestinal (GI) temperature did not differ. During exercise, 5-km running TT performance (GIH: 22.95 ± 2.62; EUH: 22.52 ± 2.74 min), as well as heart rate, GI temperature and perceived exertion did not significantly differ between conditions. This study demonstrates that the additional body water and plasma volume gains provided by GIH do not improve 5-km running TT performance in the heat in recreationally active individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».