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Enregistrement W4317932550 · doi:10.7717/peerj.14746

Inferring fish behaviour at the trawl mouth from escape location

2023· article· en· W4317932550 sur OpenAlexaff
Vang Y. Nguyen, Shannon M. Bayse, Haraldur Arnar Einarsson, Ólafur Arnar Ingólfsson

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPleuronectesLimandaHaddockGadusFisheryFlatfishFish <Actinopterygii>GroundfishAtlantic codBiologyEnvironmental scienceFishingFisheries management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we used escape location underneath the trawl to understand groundfish herding behaviour at the trawl mouth. Three collecting bags (port, center, starboard) were mounted under the trawl and behind the footgear to collect escapees. The escape-at-length of species that escaped into the center bag were compared to the two wing bags to infer fish response behaviour, herding behaviour, and swimming capacity at the trawl mouth. For roundfish, smaller-sized individuals escaped more in the center for both Atlantic cod ( Gadus morhua ) and haddock ( Melanogrammus aeglefinus ), &lt;20 and 11 cm, respectively, indicating that larger-sized fish were to a greater extent seeking to escape under the trawl at the wings, vs small fish being herded to the center and likely overrun due to reduced swimming capacity. For flatfish and monkfish ( Lophius piscatorius ), results varied. European plaice ( Pleuronectes platessa ), American plaice ( Hippoglossoides platessoides ), and monkfish were caught most often in the wings, though not significantly for American plaice. Catches of dab ( Limanda limanda ) between 18 and 27 cm were significantly higher in the center, with no difference for smaller and larger individuals. The differences between fish escape location likely result from a combination of varying herding behaviour, size, and swimming capacity. Here, we were able to show how these size-dependent behaviours relate to fish response behaviour, escape behaviour, size, and likely swimming capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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