An Egg White-Derived Peptide Enhances Systemic Insulin Sensitivity and Modulates Markers of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease in Obese, Insulin Resistant Mice
Notice bibliographique
Résumé
Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), the hepatic manifestation of the metabolic syndrome, is a global health problem. Currently, no pharmacological treatment is approved for NAFLD. Natural health products, including bioactive peptides, are potential candidates to aid in the management of metabolic syndrome-related conditions, including insulin resistance and obesity. In this study, we hypothesized that an egg-white-derived bioactive peptide QAMPFRVTEQE (Peptide 2) would improve systemic and local white adipose tissue insulin sensitivity, thereby preventing high-fat diet-induced exacerbation of pathological features associated with NAFLD, such as lipid droplet size and number, inflammation, and hepatocyte hypertrophy in high-fat diet-fed mice. Similar to rosiglitazone, Peptide 2 supplementation improved systemic insulin resistance during the hyperinsulinemic-euglycemic clamp and enhanced insulin signalling in white adipose tissue, modulating ex vivo lipolysis. In the liver, compared with high-fat diet fed animals, Peptide 2 supplemented animals presented decreased hepatic cholesterol accumulation (p < 0.05) and area of individual hepatic lipid droplet by around 50% (p = 0.09) and reduced hepatic inflammatory infiltration (p < 0.05) whereas rosiglitazone exacerbated steatosis. In conclusion, Peptide 2 supplementation improved insulin sensitivity and decreased hepatic steatosis, unlike the insulin-sensitizing drug rosiglitazone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».