The Frequency and Function of NKG2C+CD57+ Adaptive NK Cells in Cytomagalovirus Co-Infected People Living with HIV Decline with Duration of Antiretroviral Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Human cytomegalovirus (CMV) infection drives the expansion and differentiation of natural killer (NK) cells with adaptive-like features. We investigated whether age and time on antiretroviral therapy (ART) influenced adaptive NK cell frequency and functionality. Flow cytometry was used to evaluate the frequency of adaptive and conventional NK cells in 229 CMV+ individuals of whom 170 were people living with HIV (PLWH). The frequency of these NK cell populations producing CD107a, CCL4, IFN-γ or TNF-α was determined following a 6-h antibody dependent (AD) stimulation. Though ART duration and age were correlated, longer time on ART was associated with a reduced frequency of adaptive NK cells. In general, the frequency and functionality of NK cells following AD stimulation did not differ significantly between treated CMV+PLWH and CMV+HIV- persons, suggesting that HIV infection, per se, did not compromise AD NK cell function. AD activation of adaptive NK cells from CMV+PLWH induced lower frequencies of IFN-γ or TNF-α secreting cells in older persons, when compared with younger persons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».