Scaling patterns of body plans differ among squirrel ecotypes
Notice bibliographique
Résumé
, body shape allometry) and whether these scaling patterns differ between ecological groups remains poorly investigated. Here, we test whether and how the relationships between body shape, body size, and limb lengths differ among species with different locomotor specializations, and describe the underlying morphological components that contribute to body shape evolution among squirrel (Sciuridae) ecotypes. We quantified the body size and shape of 87 squirrel species from osteological specimens held at museum collections. Using phylogenetic comparative methods, we first found that body shape and its underlying morphological components scale allometrically with body size, but these allometric patterns differ among squirrel ecotypes: chipmunks and gliding squirrels exhibited more elongate bodies with increasing body sizes whereas ground squirrels exhibited more robust bodies with increasing body size. Second, we found that only ground squirrels exhibit a relationship between forelimb length and body shape, where more elongate species exhibit relatively shorter forelimbs. Third, we found that the relative length of the ribs and elongation or shortening of the thoracic region contributes the most to body shape evolution across squirrels. Overall, our work contributes to the growing understanding of mammalian body shape evolution and how it is influenced by body size and locomotor ecology, in this case from robust subterranean to gracile gliding squirrels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».