Taking up the challenge of trans and non-binary inclusion in midwifery education: Reflections from educators in Aotearoa and Ontario Canada
Notice bibliographique
Résumé
Perinatal services are being challenged to acknowledge that not all pregnant and birthing people are women and to ensure the design and delivery of services that are inclusive of, and deliver equitable outcomes for, trans, non-binary, and other gender diverse people. This is posing unique challenges for midwifery with its women-centred philosophy and professional frameworks. This paper presents the critical reflections of midwifery educators located in two midwifery programmes in Aotearoa1 and Ontario Canada, who are engaged in taking up the challenge of trans and non-binary inclusion in their local contexts. The need to progress trans and non-binary inclusion in midwifery education to secure the human rights of gender diverse people to safe midwifery care and equitable perinatal outcomes is affirmed. We respond to an existing lack of research or guidance on how to progress trans and non-binary inclusion in midwifery education. We offer our insights and reflections organised as four themes located within the frameworks of cultural humility and safety. These themes address midwifery leadership for inclusion, inclusive language, a broader holistic approach, and the importance of positioning this work intersectionally. We conclude by affirming the critical role of midwifery education/educators in taking up the challenge of trans and non-binary inclusion to ensure a future midwifery workforce skilled and supported in the provision of care to the growing gender diverse population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,058 | 0,031 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».