Association Between Duration of Transient Neurological Events and Diffusion‐Weighted Brain Lesions
Notice bibliographique
Résumé
Background The relationship between duration of transient neurological events and presence of diffusion-weighted lesions by symptom type is unclear. Methods and Results This was a substudy of SpecTRA (Spectrometry for Transient Ischemic Attack Rapid Assessment), a multicenter prospective cohort of patients with minor ischemic cerebrovascular events or stroke mimics at academic emergency departments in Canada. For this study we included patients with resolved symptoms and determined the presence of diffusion-weighted imaging (DWI) lesion on magnetic resonance imaging within 7 days. Using logistic regression, we evaluated the association between symptom duration and DWI lesion, assessing for interaction with symptom type (focal only versus nonfocal/mixed), and adjusting for age, sex, education, comorbidities, and systolic blood pressure. Of 658 patients included, a DWI lesion was present in 232 (35.1%). There was a significant interaction between symptom duration and symptom type. For those with focal-only symptoms, there was a continuous increase in DWI probability up to 24 hours in duration (ranging from ≈40% to 80% probability). In stratified analyses, the increase in probability of DWI lesion with increased duration of focal symptoms was seen in women but not men. For those with nonfocal or mixed symptoms, predicted probability of DWI lesion was ≈35% and was greater in men, but did not increase with longer duration. Conclusions Increased duration of neurological deficits is associated with greater probability of DWI lesion in those with focal symptoms only. For individuals with nonfocal or mixed symptoms, about one-third had DWI lesions, but the probability did not increase with duration. These results may be important to improve risk stratification of transient neurological events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».