Editorial: Coping with pollution - the effects of environmental contaminants on plant growth and physiology, volume II
Notice bibliographique
Résumé
Editorial on the Research TopicCoping with pollution -the effects of environmental contaminants on plant growth and physiology, volume II Although environmental contamination by metals is an old concern and despite the number of studies addressing that problem, investigations aiming at understanding toxicological responses as well as the improvement of nature-based solutions to recover metal-impacted ecosystems are still needed.The planet has been faced with intensified anthropogenic activities, such as excessive disposal of mining waste and industrial and agricultural effluents.These contamination sources are responsible for the insertion of tons of toxic metals to ecosystems; events demanding appropriate management actions.One of the most feasible solutions to reclaim soils polluted with toxic metals is the use of plants in phytoremediation technique.Although phytoremediation has proven as a green technology for metal removal from low-to-moderate contaminated sites, the selection of plant species as well as of supporting strategies aiming to enhance phytoremediation efficiency merit attention (Gomes et al., 2021).Due to their high biomass yields, fast growth, adaptation strategies to infertile soils and successive short regrowth after harvest, grasses have been proposed as prospective candidates for metal phytoremediation.In their review, Rabelo et al. synthesized information on mechanisms involved in uptake, accumulation and tolerance to toxic metals, identified suitable grass species for phytoremediation processes, described strategies used to improve their phytoremediation efficiency and, mainly, pointed out to the advantages and disadvantages of using grass species in phytoremediation.Although grasses generally have great tolerance to metals, there are sensitive to adverse climate conditions (such as water deficit and low temperatures), there are mostly effective to withdrawing metals from the topsoil due to poor root penetration in the substrate and, finally, several species are particularly sensitive to metal pollutant mixtures, therefore, compromising their Frontiers in Plant Science frontiersin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».