Coping with water insecurity in urban Ghana: patterns, determinants and consequences
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Sub-Saharan Africa (SSA), rapid urbanization poses unprecedented challenges in terms of water security and associated health risks. Like most SSA countries, many Ghanaian households lack access to safely managed drinking water sources and resort to a patchwork of alternative sources for their water needs. This paper examines determinants and implications of water insecurity coping strategies in resource-constrained neighborhoods in Ghana, using a survey (n = 1192) of adult active water collectors within households in Accra and Tamale. Findings suggest that water insecure households were more likely to adopt behavioral, physical and a mix of behavioral and physical coping strategies. Households were more likely to use behavioral (OR = 5.64, p = 0.00), physical (OR = 3.18, p = 0.00) and behavioral and physical (OR = 4.20, p = 0.00) coping strategies in the dry season. Compared with the wealthy, the less wealthy (OR = 0.27, p = 0.00) were less likely to employ a mix of physical and behavioral coping strategies. Likewise, males were less likely (OR = 0.64, p = 0.03) to employ a behavioral coping strategy. The findings can help practitioners identify vulnerable groups and provide targeted interventions that seek to build or strengthen coping strategies in the short term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».