Evaluation of Current Antiemetic Therapy Response in Patients Undergoing MEC or HEC Regimens in Portugal
Notice bibliographique
Résumé
Chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV) negatively impact cancer patients' quality of life and treatment outcomes. This study evaluated the achievement of complete response to CINV prophylaxis during the first five days after chemotherapy in adult outpatient cancer clinics with solid malignant tumours receiving Moderate or Highly Emetogenic Chemotherapy (MEC or HEC) in Portugal. During the study, patients completed three evaluations, and nausea severity and CINV impact on patients' daily life was assessed. A complete response (no emetic episodes, no use of rescue antiemetic medication, and no more than mild nausea) was observed in 72% of the cycles (N = 161) throughout the five days after chemotherapy. Amongst the patient population, 25% classified their CINV episodes as severe. Though more than half of the patients achieved a complete response, suggesting that a therapeutic effort is being made to minimise this side effect, the overall scenario is barely optimistic. Significantly, new CINV-control measures in MEC/HEC patients should be adopted, specifically avoiding the single use of dexamethasone and 5-HT3 and raising awareness of using NK1-RAs. Thus, it is critical to improve CINV prophylactic treatment and implement practical international antiemetic guidelines in Portuguese clinical practice, envisaging the improvement of supportive care for cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».