Single vs. multiple operators for chronic total occlusion percutaneous coronary interventions: From the PROGRESS‐CTO Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited data on the impact of a second attending operator on chronic total occlusion (CTO) percutaneous coronary intervention (PCI) outcomes. METHODS: We analyzed the association between multiple operators (MOs) (>1 attending operator) and procedural outcomes of 9296 CTO PCIs performed between 2012 and 2021 at 37 centers. RESULTS: CTO PCI was performed by a single operator (SO) in 85% of the cases and by MOs in 15%. Mean patient age was 64.4 ± 10 years and 81% were men. SO cases were more complex with higher Japan-CTO (2.38 ± 1.29 vs. 2.28 ± 1.20, p = 0.005) and Prospective Global Registry for the Study of Chronic Total Occlusion Intervention scores (1.13 ± 1.01 vs. 0.97 ± 0.93, p < 0.001) compared with MO cases. Procedural time (131 [87, 181] vs. 112 [72, 167] min, p < 0.001), fluoroscopy time (49 [31, 76] vs. 42 [25, 68] min, p < 0.001), air kerma radiation dose (2.32 vs. 2.10, p < 0.001), and contrast volume (230 vs. 210, p < 0.001) were higher in MO cases. Cases performed by MOs and SO had similar technical (86% vs. 86%, p = 0.9) and procedural success rates (84% vs. 85%, p = 0.7), as well as major adverse complication event rates (MACE 2.17% vs. 2.42%, p = 0.6). On multivariable analyses, MOs were not associated with higher technical success or lower MACE rates. CONCLUSION: In a contemporary, multicenter registry, 15% of CTO PCI cases were performed by multiple operators. Despite being more complex, SO cases had lower procedural and fluoroscopy times, and similar technical and procedural success and risk of complications compared with MO cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».