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Enregistrement W4317936257 · doi:10.18559/978-83-8211-162-0/7

Polski Ład z perspektywy wsparcia innowacji

2023· book-chapter· en· W4317936257 sur OpenAlexaboutno aff
Maciej Cieślukowski

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePolish socio-economic development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsidyBusinessEconomicsEconomyMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polish Deal from the perspective of supporting innovation. Purpose: To present the construction of tax reliefs for innovations in companies and attempt to generally assess their effectiveness against the background of the degree of use of similar solutions in other countries. Design/methodology/approach: The study is of a literature and empirical character. The research consists of five stages. The first stage describes the degree of innovation in economies in the world. The second stage presents the system of public suport of innovation in OECD countries (direct subsidies and tax reliefs). In the third part the conception of a tax relief and its role in the public policy is explained. The next two parts present constraction of new tax reliefs in income taxes in Poland. Summary includes a general assessment of new tax instruments. Findings: The degree of innovation in economies varies, but the leading countries have been fairly stable for many years. They dominate, among others Western European countries, the United States, South Korea. OECD countries support the development of innovation with subsidies and tax allowances, mainly reliefs for R&D activity. The main beneficiaries of the support are SME. The share of the granted allowances in GDP is growing dynamically. This proves that tax reliefs are an important tool for stimulating innovative activity, mainly in smaller enterprises. The use of the concessions varies across individual countries, and this instrument is successfully used by both better and less developed countries. However, taking into account the size of the granted allowances in GDP, in 2019 selected countries of Western Europe, along with Canada and South Korea, dominated. Unfortunately, Poland fares very poorly compared to the EU countries and even the countries of Central and Eastern Europe in terms of the degree of innovation in the economy, as well as in terms of public support for innovation. The structure and rules of new tax reliefs are rather simple and transparent, and thus should not be a problem for entrepreneurs from a formal point of view. Consequently, the mere fact that the allowances in question were introduced into the tax system must be regarded as appropriate. On the other hand, another issue is the actual degree of interest and use of the reliefs by the entrepreneurs themselves. Reliefs usually consist in deducting the relevant expenses from the income from economic activity, so the real condition is first to achieve a sufficiently high income. In this context, non-returnable subsidies seem to be a more attractive solution than allowances for smaller entrepreneurs. So far, the interest of entrepreneurs in investment tax reliefs in Poland has been quite weak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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